Работа с трафиковыми страницами, часть 1: подбираем ключевые слова для проработки целевых страниц при помощи Яндекс Метрики и Google Search Console

Привет, друзья. Сегодня утром я вдруг соскучился и полез в наш корпоративный аккаунт Яндекс Метрики – этакий способ прокрастинации – смотреть статистику счетчиков клиентских сайтов.
Выводы? Какие выводы, я просто сидел и смотрел графики трафика с поисковых систем сайтов наших клиентов. Учитывая, сколько там сайтов, залипнуть можно надолго с умным видом – ну я же по работе…

Среди сайтов попался мой блог и его, конечно, я тоже посмотрел. Я знал, что последние годы там идет стагнация.

Вот статистика из Метрики за 8+ лет. Когда-то количество посетителей доходило до 80к посетителей в месяц (из них 43к переходов с ПС):

Если посмотреть на график в разрезе именно органического трафика с поисковых систем, получается так:

С июня 2018 по январь 2019 года трафик с поиска стабильно держится на уровне 9-10к переходов (скорее всего, потому, что стал на блог писать).

Год назад я решил посмотреть открытую статистику самых популярных seo-блогов и заметил эту неприятную и удручающую тенденцию. Я выкладывал скрины графиков на fb — абсолютные показатели у всех разные, но наглядно видно, как все одинаково падает. Так что не только у меня, но у всех seo-блогов турдные времена (а может быть, и не только у seo-блогов, но и в других тематиках, но я их не изучал).

Кроме общей тенденции (интерес к формату блогов угасает, появляются новые каналы – чаты/группы в ТГ, нет больше романтики в seo, трафик забирают себе говно-инфо-сайты даже в этой тематике), очевидно, есть и другие причины: новые посты появляются редко, все фундаментальное уже давно размусолено и описано, а что-то новое перестало появляться (такое, чтобы можно было сорвать кучу трафика).

И вот я подумал, а почему бы не проработать существующие страницы, подтянуть их повыше и объять больше запросов? Может быть перелинковку сделать внутреннюю получше…

И раз уж заняться нечем, то взять и описать весь этот процесс в реальном времени. Буду делать оптимизацию для своего блога и документировать это для вас.

А спустя какое-то время добавить отдельным постом информацию о том, как трафик на проработанные страницы изменился.

7 лет назад я публиковал пост про трафиковое продвижение сайта на основе анализа данных Google Analytics – тогда я активно работал с Аналитиксом, потому что Метрика была слаба и не давала полезную статистику кроме общих графиков. В те времена еще работали ссылки, и любой даже информационный запрос можно был хорошенько пнуть вверх парочкой вечных ссылок. Другими словами – с тех пор изменились и инструменты, и методы. Об этих изменениях и о том, как работать теперь, я и расскажу.

Итак, допустим, вы решили поработать с существующим контентом на сайте, чтобы увеличить трафик, не добавляя новые страницы. Обратите внимание, речь сейчас про информационный сайт (блог, статейник, в том числе раздел статей в интернет-магазине и т. д.), а не коммерческий проект.

Как я уже говорил, изменились инструменты, например, я предпочитаю теперь пользоваться Яндекс Метрикой вместо Google Analytics: первая обзавелась расширенным функционалам и удобным интерфейсом, а второй так и остался запутанным и неочевидным инструментом для простого пользователя.

Поэтому открываем Метрику, выбираем там свой сайт из списка и переходим к статистике:

Переходим в отчет «Источники трафика». Я предпочитаю вид графиков «Линии», а не круговую диаграмму. Период выбираем год или больше:

Чем больше вы выберите промежуток времени, тем больше данных получите (поисковые фразы), но не стоит забывать и про актуальность данных – нет смысла прорабатывать страницы, актуальность информации на которых прошла.

У меня на блоге, в основном, самые трафиковые страницы про вечное: title, кластеризация запросов, перелинковка, ссылки и т. д. – все то, что не перестанут спрашивать те, кто интересуется seo. Но есть и неактуальные статьи, например, про обзоры фототехники (раньше увлекался) или про переустановку винды (однажды я насобирал все неприятности, какие только могли возникнуть в процессе, аж пост захотелось написать).

Далее на открытой странице источников трафика прокрутим немного вниз, где увидим в таблице «Переходы из поисковых систем», жмем, чтобы увидеть график переходов в разрезе разных поисковых систем. Как правило, кроме Яндекс и Гугла там нечего смотреть, но стоит знать, как распределяется трафик, потому что, если есть перекос в сторону одной из ПС, это свидетельствует о проблемах (но в рамках этого поста мы не будем разбирать возможные причины).

Открывайте меню: Отчеты – Стандартные отчеты – Содержание – Страницы входа:

На открывшейся странице надо построить статистику с учетом трафика только с ПС. Для этого нажимаем на выпадающий список «Сегмент» – Готовые сегменты – Поисковый трафик:

Результат будет такой:

Далее я изменю у себя период на максимально возможный. Так как блог у меня существует с начала 2010 года, то я решил указать эту дату, но Яндекс показал мне сообщение «Отчет может содержать неполные данные», где было среди прочего два важных предупреждения:

Группировка «Страница входа» начала действовать с 01.09.2013
Группировка «Поисковая фраза» начала действовать с 26.10.2014

Поэтому стоит выбирать период, начинающийся не раньше, чем с 26 октября 2014. В общем я выбрал себе период 01.11.2014 – 28.02.2019. Детализация: по месяцам.

Прокрутим страницу ниже до таблицы, где увидим элементы, отмеченные на скриншоте:

1. Нажимаем на иконку «Древовидный список» (если выбран не он),
2. Нажимаем на «Группировки», и в открывшемся окне удаляем группы «Страницы входа, ур. 1, 2, 3». Оставляем только группы «Страницы входа» и «Поисковая фраза»:
   
3. После применения мы получим таблицу со списком самых популярных страниц по переходам из поиска:
   

Прямо из отчета можно переходить по ссылкам, чтобы посмотреть, актуальна ли страница и надо ли ее прорабатывать. Например, у меня самая популярная страница про прошивку телефона Nexus 4. Когда-то эта страница была очень популярной (4к переходов с ПС в месяц), сейчас ее мало кто посещает (275 переходов с ПС), это я и имел в виду, когда говорил про актуальность. Конечно, эту страницу я проигнорирую и не стану заниматься ее улучшением.

А теперь к чему мы шли с самого начала – узнать ключевые слова, поисковые фразы по которым на наши страницы приходили посетители. Напротив каждого url в списке популярных страниц есть иконка с плюсиком, нажав на которую вы получите список поисковых фраз, по которым заходили на конкретную страницу. Все это будет отсортировано в порядке убывания популярности, так что вы сразу будете видеть топовые фразы:

Теперь вы можете на графике отразить не только популярность конкретной страницы, но и любой ключевой фразы. С данным отчетом можно долго играться, если вам нравится.

Очень удобным в данном отчете для нас будет и то, что можно открывать выдачу по каждому представленному запросу, что поможет при анализе конкурентов в будущем.

У меня самая популярная публикация на блоге про 301-редирект. Я хочу изучить, насколько она себя хорошо чувствует, собирает ли она максимум возможного трафика или это лишь отблески былого успеха?

Похоже, что именно второй вариант – как я и опасался – страница держится в топе популярных страницы входа благодаря былым успехам. Когда-то она собирала 2500 трафика за период, а теперь за тот же период – всего 500. Это колоссальный проёб!

Догадываюсь, что меня попросту выдавили из топа по самым популярным частотным запросам, потому что трафик еще есть, но сильно уменьшился. Если бы случилось что-то иное (фильтр там какой-нибудь наложили бы, например), то трафик бы обнулился или был близок к нулю.

Я отметил на графике пять самых популярных запросов для этой страницы. Видно, что только они приносили немало переходов, но потом что-то случилось и трафик по ним прекратился (я вылетел из топ-10?):

Но это не правда. Я проверил выдачу по этим запросам и везде нашел свой блог в топ-10, а последний запрос так и вообще на первом месте… Сложно назвать причину такого поведения?

Вы могли обратить внимание на желтую плашку вверху страницы «Из отчёта могли быть удалены некоторые данные», а внутри написано:

Для поддержки алгоритмов контроля безопасности сервисов Яндекса и обеспечения конфиденциальности социально-демографических данных в отчётах отключена детализация до уровня отдельных визитов и посетителей. Показываются только строки с информацией не менее чем по 10 посетителям.

Вполне вероятно, что причина именно в этом. Значит на график полагаться точно не стоит.

Так что отчет по поисковым фразам в разрезе точек входа внезапно может сказать, что для страницы с 4854 переходами с поиска имеет всего 10 поисковых фраз, которые можно показать или даже так: страница с 5266 переходами с поиска не имеет данных – то есть все эти запросы супер НЧ, и даже за несколько лет ни один из них не набрал суммарно 10 переходов:

Кроме ругательных слов тут добавить нечего, разве что ссылку на мое обсуждение сложившейся ситуации в fb.

Экспорт поисковых запросов из Метрики и их обработка

Как бы то ни было, давайте пока работать с тем, что есть, а в конце поста я вам подскажу альтернативу, как и откуда можно брать запросы с разбивкой по страницам.

(Данный пост я начал писать еще в январе, а продолжил спустя месяц-полтора потому данные на скриншотах ниже могут незначительно отличаться от скриншотов выше.)

Сейчас я выберу для себя 10 самых интересных страниц, с которыми буду работать, для каждой страницы возьму максимум доступных (но не более 30) поисковых запросов и закину в Топвизор (можете использовать любой удобный для вас сервис для съема позиций).

Как быстро дернуть статистику из нашего отчета по поисковым фразам?

Есть, конечно, самый примитивный вариант – выделить нужные строки на странице отчета и нажать ctrl+c:

А потом открыть excel и использовать вставку с очисткой форматирования:

И повторить эту процедуру для нужного количества страницы вашего сайта.

Если вам нужны данные по небольшому количеству страниц, то данный вариант нормальный.

Но люди, более или менее шарящие скажут «ты шо, дэбил?», и будут правы. Потому давайте использовать прогрессивные методы взаимодействия с данными.

Прокручиваем страницу с отчетом Метрики вверх, видим иконку экспорта, выбираем XLSX в блоке «Данные таблицы»:

Загрузится файл export.xlsx. Открываем его в Экселе (или что там у вас?)

Вы удивитесь, что это совсем не то, что вы ожидали увидеть – какой-то уродский список без группировок и с кучей «Не определено» в начале:

Но мы его сейчас причешем, удалим лишние данные и сделаем очень удобным.

1. Удаляем первые 6 строк, оставляя вверху только заголовки столбцов,
2. Удаляем строку с «Итого и среднее»,
3. Выделяем строку с заголовками и делаем ее фильтром:
   
4. Выбираем фильтр в заголовке «Последняя поисковая фраза» и там отщёлкиваем все галки, находим «Не определено», выделяем и жмем ОК:
   
5. Таблица отфильтруется, а мы увидим только строки с «Не определено» (кстати, это и есть все те запросы, по которым переходили с Гугла, их определить нельзя, потому они объединяются в одну группу, которая, как правило, является самой крупной для каждой страницы). Теперь выделяем через shift все строки от начала и до конца и удаляем их.
   Потом сбрасываем фильтрацию. Теперь мы видим только определенные запросы:
   
6. Подготовка завершена. Теперь выбираем фильтр по первой колонке и ищем нужную нам страницу. Мой пост про 301 редирект имеет url https://alaev.info/blog/post/4393, поэтому я ищу его через внутренний поиск и выделяю:
   
7. Теперь я вижу данные только для нужной мне страницы с запросами, отсортированными в порядке убывания популярности:
   
   Все в точности совпадает с тем, что я вижу в отчете в интерфейсе Яндекс.Метрики:
   

С чего все началось-то вообще?

С того, что я хотел выбрать 10 страниц, над которыми я буду работать, выбрать для каждой из них по 30 запросов и добавить для отслеживания позиций.

Я просто открываю в отчете метрики все подряд страницы моего блога и оставляю открытыми только те, что мне интересны для прокачки. Вот что я выбрал:

1. Упомянутый выше пост про 301-редирект — https://alaev.info/blog/post/4393 — это актуальная информация во веки веков. Трафик на данный пост будет идти всегда, надо его собирать.
2. Пост про оптимизацию title — https://alaev.info/blog/post/5036 – я уверен, что мой пост является лучшим в сети мануалом по работе с title, надо убедиться, что его находят все, кто интересуется темой.
3. Пост про покупку ссылок — https://alaev.info/blog/post/5745 – полная аналогия с предыдущим пунктом. Мой пост лучший, надо чтобы в выдаче тоже был в топе.
4. О том, как выводить деньги с WebMoney — https://alaev.info/blog/post/4783 — когда-то это было очень актуально для меня. Но я знаю, что с тех пор описанный алгоритм изменился и мой способ не работает. Но на мой пост стоит много ссылок, получается, что люди не находят у меня решения проблемы, это не хорошо, надо обновить пост и заодно оптимизировать.
5. 10 правил эффективного использования ключевых слов для SEO — https://alaev.info/blog/post/752 — какой-то древний пост, являющийся переводом с какого-то буржуйского блога. Надо понять, почему он попал в топ популярных, по каким запросам собирает трафик и отвечает ли на них. Надо просто актуализировать его.
6. Как закрыть ссылку от индексации — https://alaev.info/blog/post/4042 — тоже пост, который цитируется всеми в интернете. Решил посмотреть, так ли это, и оказалось, что это самая цитируемая страница на моем блоге после главной страницы. Надо поддерживать пост в актуальном состоянии, чтобы все посетители остались довольными.
7. Как сделать кнопку «Вверх» — https://alaev.info/blog/post/4381 — тоже интересный пост, я знаю, многие мою кнопку используют. Но в посте описана только одна реализация, а я на своем блоге использую две различных кнопки вверх, добавлю в пост второй способ.
8. Аналитический шпионаж или как узнать ключевые слова конкурентов — https://alaev.info/blog/post/4358 — один из постов, которым я горжусь. Его процитировали (скопировали) многие крупные издания, но самый прикол в том, что это я спалил, что можно без авторизации смотреть чужие метрики, после чего все стали массово этим пользоваться. После моего поста довольно быстро закрыли дырку в метрике, эх… Но вообще в этом посте почти все способы уже умерли, мне интересно, по каким запросам люди туда приходят, что ищут. Возможно, надо просто написать новый аналогичный пост, где рассказать про актуальные инструменты.
9. Пост про canonical — https://alaev.info/blog/post/4775 — каноничный пост, надо просто убедиться, что он занимает первые места или приложить все усилия, чтобы добиться этого.
10. О том, как составить крутое резюме — https://alaev.info/blog/post/4829 — мне просто очень нравится этот пост, хочу узнать, как его находят, возможно что-то добавить от себя, что могло измениться за пошедшие 6 лет с момента публикации.

Проработка каждой страницы займет, вероятно, не менее одного дня. Придется забросить работу и заняться блогом :)

Теперь мне надо из нашего файлы export.xlsx для этих страниц собрать топ запросы для отслеживания позиций. Так как в Топвизоре формат импорта запросов «запрос;группа;url», я соберу себе нужные данные в соседнем листе экселя.

Я определил для каждой страницы по 30 запросов (кое-где меньше) и загнал их в Топвизор.

Я снял позиции по всем запросам и получил видимость по Яндексу и Google ровно 60% (Не знаю, баг это или нет, что везде ровно 60%, со временем видно будет).

Успехом всего мероприятия в целом будет улучшение видимости на 20%. Надеюсь, мне удастся этого добиться.

Но надо смотреть отдельно каждую группу запросов, чтобы понять, что именно предстоит делать.

Например, я горжусь своей статьей про покупку ссылок, и Гугл со мной согласен (видимость 100%), а Яндекс удивил (видимость 43%):

Так надо просмотреть каждую группу запросов в разрезе поисковых систем Яндекс и Гугл.

Далее будем изучать конкурентов в выдаче по запросам, где наши страницы не в топе, чтобы понять, чего нам не хватает. Обычно так делается коммерческий аудит для коммерческих сайтов (у меня есть большой пост про коммерческие факторы ранжирования). А мы с вами будем делать контентный аудит для информационного сайта.

Изначально я планировал описать быстрый способ проработки трафиковых страниц, когда одна страница может занять не больше 1 часа. Грубо говоря за 20% времени и усилий, мы могли бы добиться 80% эффективности. Это разумно. Но потом я подумал, что в моем случае вот так с полпинка я не добьюсь ничего, потому что уже ни раз ранее дорабатывал свои посты. И надо делать глубокий аудит.

Но для тех, кто желает для начала испробовать быстрый способ, я опишу алгоритм:

1. На основании выбранных поисковых запросов дорабатываем title. Как это делать во всех подробностях написано здесь.
2. Дорабатываем h1 заголовок. Также вписываем ключевые слова туда.
3. Прорабатываем подзаголовки h2, h3 в самом посте: добавляем, если их нет, оптимизируем, если есть.

Как правило, только этих 3 шага дают хороший результат, если вы никогда этого не делали. Если же вы оптимизировали и тайтлы и подзаголовки, большого смысла их переделывать не имеется, да и заметного результат это не даст. 7 лет назад в этом списке был и четвертый пункт – покупка ссылок – но сейчас, а особенно в информационке, это не даст никакого эффекта. Поэтому быстрых решений больше нет.

Когда я только начинал писать данный пост, я хотел объять в нем необъятное, то есть написать еще и о том, как буду прорабатывать целевые страницы, анализировать конкурентов и вносить необходимые правки, но оказалось, что это настолько огромная работа, что делать все в рамках одного поста просто издевательство над читателем. Поэтому я решил разделить историю на несколько частей, сейчас вы читаете первую.

И раз анализ конкурентов и доработка страницы будет отдельно, закончить первую часть я хочу небольшой инструкцией, как добывать ключевые слова для Гугла, статистику которого не получает Метрика.

На помощь нам приходит Google Search Console с ее обновленным интерфейсом.

Авторизуемся и заходим в свой аккаунт, выбираем интересующий нас сайт – у меня это alaev.info.

В разделе «Эффективность» сразу видим график кликов и показов и ниже список ключевых слов, по которым на сайт переходили из Google.

Я выбрал период 16 месяцев для более полной картины.

Экспортировать полный список запросов с привязкой в конкретному url не получится, как в Метирке (может я тупой, тогда кто знает, подскажите, как это сделать?), потому во вкладке «Страницы» по очереди находит интересующие нас страницы, я возьму одну – самую популярную https://alaev.info/blog/post/5745 — про покупку ссылок. Нажимаем на строку с этой ссылкой, а потом переходим на вкладку «Запросы».

Перед нами список из 1000 самых популярных запросов, в том числе тех, по которым был всего 1 переход или даже 0, но были показы (а это вообще отдельная тема для разговора – почему было много показов страницы, но мало переходов, но она тоже за рамками данного поста).

Можно также скопировать запросы просто из списка, а можно экспортировать.

Я предлагаю вам второй вариант, экспортировать в Google Таблицы (если будете экспортировать в CSV то могут возникнуть проблемы с кодировкой, а оно вам надо?).

Получим красивую табличку с запросами, кликами, показами, CTR и даже средней позицией.

Этот отчет можно совместить с отчетом из Метрики, который мы сделали выше. Но я уже настолько устал колдовать, что делать этого не буду, а вы можете. Также этот отчет будет бесценен для тех, у кого основной трафик идет с Гугла или в Метрике запросы имеют частотность меньше 10.

Вот, пожалуй, стоит завершить первую часть на том, что мы с вами узнали, как получить список эффективных ключевых слов из Яндекс Метрики и Google Search Console, поняли, как быстро оптимизировать страницы (title, h1 и подзаголовки) и уже начать получать больше трафика.

В следующей части я буду рассказывать, как детально проработать наши целевые страницы, провести анализ конкурентов и понять, что именно стоит менять и добавлять и т. д.

Спасибо за внимание.

До связи в следующей части!